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MyKIFRS MCP의 search_standards 도구는 K-IFRS·일반기업회계기준·감사기준서·내부회계관리제도·ESG(KSSB) 기준서 본문을 전문검색합니다. [Purpose] - Find the 기준서 문단 grounding a treatment ("사용권자산 손상 is which 문단?"). - For a hit's 원문·문맥, pass its unique_key to get_paragraph. [Usage] 1. "사용권자산 손상 관련 기준" → query="사용권자산 손상" 2. "1116호 안에서만 리스료 재측정" → query="리스료 재측정", std_num=1116 3. "수익 인식 5단계 문단 30개까지" → query="수익 인식 단계", limit=30 [Response] - { hits, results:[{std_num, std_title, category, unique_key, snippet}] } - unique_key = "{std_num}-{문단번호}" (e.g. "1116-33", "1109-6.1.1", "2-2.7") — feed to get_paragraph. - snippet marks matches with ⟦…⟧ and elides with "…". - Empty query returns { error: "검색어가 비어 있음" }. [Rules] - Tokens of ≥3 chars go to FTS (AND-joined, rank-ordered); 1~2 char tokens become LIKE filters. Short-token-only quer

MyKIFRS MCP의 search_qnas 도구는 회계기준원·금융감독원·신속처리질의·IFRS 해석위원회 질의회신 3,669건을 전문검색합니다. [Purpose] - Official 회신 for practice issues the 기준서 text alone cannot settle. - For 회신 tied to a specific 기준서 문단, get_paragraph's related_qnas is more precise. [Usage] 1. "전환사채 콜옵션 회계처리 질의회신" → query="전환사채 콜옵션" 2. "리스료 재측정 회신 30건까지" → query="리스료 재측정", limit=30 [Response] - { hits, results:[{source, doc_number, date, title, rel_stds, org, snippet}] } - source: "v2" = 현행 질의회신DB, "legacy" = 구 QnA. This is the 수록 세대, NOT the 회신 기관. - org: 회신 기관 — 회계기준원 / 금융감독원 / 신속처리질의 / IFRS 해석위원회 논의결과 / 구 QnA. - rel_stds is raw HTML: <span data-std="1109" data-id="6.1.1"> → unique_key "1109-6.1.1". - Empty query returns { error: "검색어가 비어 있음" }. [Rules] - Tokenization matches search_standards (≥3 chars → FTS AND + rank, 1~2 c

MyKIFRS MCP의 get_paragraph 도구는 기준서 문단 전문을 앞뒤 문맥과 함께 반환합니다. [Purpose] - To quote a found 문단 exactly — the search snippet is never quotable evidence. - To check 조건절·예외 with neighbors — a lone 문단 invites misreading. [Usage] 1. "1116호 33문단 원문" → unique_key="1116-33" 2. "앞뒤로 더 넓게 보여줘" → unique_key="1116-33", context=5 3. "이 문단만 딱" → unique_key="1115-B58", context=0 [Response] - { standard:{std_num, title, category}, target, related_qnas:[doc_number], items:[…] } - items[]: { seq, item_type, unique_key, para_num, level, title, ref, content_text } - item_type: "paragraph" = 본문, "title" = 제목 행. - related_qnas: doc_number array (e.g. ["GKQA01-085"]) — feed each to get_qna. - Unknown key returns { error: "문단 없음: {unique_key}" }. [Rules] - unique_key = "{기준서번호}-{문단번호}". 문단 numbers aren't digits-o

MyKIFRS MCP의 get_qna 도구는 질의회신 전문을 반환합니다. [Purpose] - The 회신 full text for a doc_number from search_qnas results or get_paragraph's related_qnas. [Usage] 1. "2017-001 회신 전문" → doc_number="2017-001" 2. "GKQA01-085 원문" → doc_number="GKQA01-085" [Response] - { results:[{source, doc_number, date, title, rel_stds, full_content, org}] } - Miss returns { error: "문서번호 없음: {doc_number}", similar:[{source, doc_number, title}] } — up to 5 부분일치 candidates. - source / org / rel_stds carry the same meaning as in search_qnas. [Rules] - **results is an array and doc_number is NOT unique** — the same 번호 can appear 2+ times (measured: "GKQA03-100" → 2 rows). Never answer from the first row alone. - 번호 formats differ by series: "2021-G-KQA005" · "GKQA01-085" · "SSI-35551" · "2017-001" · "금감원사례-1". P

MyKIFRS MCP의 list_standards 도구는 수록된 기준서 카탈로그를 반환합니다. [Purpose] - Which 기준서 are in the corpus, and which numbers feed search_standards' std_num filter. [Usage] 1. "수록된 기준서 전부" → (인자 없음) 2. "감사기준서만" → category="audit" 3. "내부회계관리제도 관련" → category="icfr" [Response] - { count, standards:[{std_num, title, category}] } - category values: kifrs(한국채택국제회계기준) · interpretation(해석서) · concept(재무보고를 위한 개념체계) · kgaap(일반기업회계기준) · audit(감사기준서) · icfr(내부회계관리제도) · esg(KSSB 지속가능성 공시기준) · translation(번역본) · special(특수분야). [Rules] - Lists 수집 성공(crawl_status='ok') 기준서 only — an absent 기준서 means "미수집", not "존재하지 않음". - category is a free-form string, not an enum: an unknown value returns count=0, not an error.

MyKIFRS MCP의 get_usage_stats 도구는 이 MCP 서버의 도구 사용량 통계를 반환합니다. [Purpose] - Per-tool usage·latency (avg/percentiles)·error rate·daily trend. [Usage] 1. "최근 30일 사용량" → (인자 없음) 2. "지난 7일만" → days=7 3. "전체 기간" → days=0 [Response] - Both tiers: { visibility, period:{days, since, until}, overview:{total_calls, unique_users, errors, error_rate, p50_ms, p90_ms, p99_ms}, by_tool:[{tool, calls, errors, error_rate, avg_ms, p99_ms, users}], by_day:[{day, calls}] } - visibility="public" adds `note`; period.days = "all" when days=0. - visibility="operator" adds users:[{user, is_owner, calls, distinct_tools, first_seen, last_seen, tools:[{tool, calls, avg_ms}]}] and top_targets:[{target, tool, calls, users}]. [Rules] - Tier by requester: admin token·local stdio → "operator", else "public". - user