Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.
GetRun is a remote MCP server published at run.getcore.id. It has been probed 6 times since 9/12/2026. It answered in only 5 of them (83.3%), indicating low availability. Median response time is 2,697 ms, a delay an agent will notice. It exposes a broad tool surface of 21 tools. On the protocol side it still runs 2025-11-25 and has not moved to the newer spec.
Can an LLM agent pick the right tool here — names, descriptions and parameter clarity are assessed.
getrun_run_model — Shares 'model' parameter with `getrun_generate_image`, risking ambiguity.getrun_upload_image — Parameters (`source_url`, `data`, `ticket`) are not clearly marked as required/optional.getrun_save_character — Description cuts off mid-sentence, leaving parameter requirements unclear.tools/list structure, inputSchema validity, and a functional smoke test — the components of the 0-100 score.
Tools the server advertised in the latest measurement — measured, not catalog-claimed.
getrun_list_modelsDaftar model AI di katalog GetRun beserta harga dalam rupiah dan schema parameternya. Panggil ini dulu kalau perlu memilih model tertentu atau ingin tahu parameter apa yang didukung sebuah model.
categorystringsearchstringlimitintegerinclude_schemabooleangetrun_get_balanceSaldo GetRun yang tersedia dan yang sedang tertahan untuk task berjalan, dalam rupiah.
getrun_estimate_priceHitung biaya sebuah generation SEBELUM dijalankan, memakai mesin harga yang sama dengan eksekusi. Pakai ini kalau user bertanya "berapa ongkosnya".
modelstringrequiredinputobjectgetrun_upload_imageSimpan sebuah gambar di storage GetRun dan kembalikan URL-nya, siap dipakai sebagai image_url/image_urls di tool generate atau sebagai gambar acuan karakter. Tiga jalur: (1) TANPA argumen — tool menerbitkan tautan upload untuk dibuka user, dipakai kalau gambarnya ada di perangkat user; panggil tool ini SEKALI LAGI dengan "ticket" yang sama setelah user bilang sudah mengirim, untuk mengambil URL-nya. (2) "source_url" — impor gambar dari URL publik yang sudah ada. (3) "data" — isi gambar dalam base64, hanya untuk gambar kecil. Tidak memotong saldo.
source_urlstringdatastringticketstringgetrun_generate_imageBuat gambar dari prompt teks memakai katalog GetRun. Bisa juga image-to-image dengan memberi image_urls. Memotong saldo GetRun user dengan tarif yang sama seperti di situs. Kalau model tidak disebut, dipakai model teratas di katalog yang bisa jalan dari prompt teks saja.
promptstringrequiredmodelstringcharacterstringaspect_ratiostringimage_urlsarrayoptionsobjectwait_secondsintegergetrun_generate_videoBuat klip video dari prompt teks, atau animasikan sebuah gambar dengan image_url. Video butuh waktu lebih lama daripada gambar — kalau belum selesai saat tool kembali, lanjutkan dengan getrun_get_task. Memotong saldo GetRun user.
promptstringrequiredmodelstringcharacterstringaspect_ratiostringduration_secondsnumberimage_urlstringoptionsobjectwait_secondsintegergetrun_generate_audioBuat lagu, suara, atau efek audio — termasuk text-to-speech. Untuk TTS, isi prompt dengan teks yang dibacakan dan sebut voice bila perlu. Memotong saldo GetRun user.
promptstringrequiredmodelstringvoicestringoptionsobjectwait_secondsintegergetrun_run_modelJalankan model mana pun di katalog dengan parameter mentah sesuai parameters_schema-nya. Pakai ini kalau tool generate yang lebih sederhana tidak menyediakan parameter yang dibutuhkan. Ambil schema-nya dulu lewat getrun_list_models dengan include_schema=true. Memotong saldo GetRun user.
modelstringrequiredinputobjectrequiredwait_secondsintegergetrun_chatKirim prompt ke model chat di katalog GetRun (mis. Claude atau Grok lewat GetRun) dan kembalikan jawabannya. Ditagih per token dari saldo GetRun user.
promptstringrequiredmodelstringsystemstringmax_tokensintegergetrun_list_charactersDaftar karakter tersimpan di project GetRun user — identitas visual yang bisa dipakai ulang supaya wajahnya konsisten antar generation. Panggil ini kalau user menyebut nama seseorang yang mungkin sudah disimpan, atau minta "karakter yang sama".
getrun_save_characterSimpan sebuah karakter supaya rupanya bisa dipakai ulang di generation berikutnya. Isi "appearance" dengan deskripsi rupa yang detail dan tidak berubah-ubah (bentuk wajah, mata, rambut, kulit, ciri khas) — BUKAN adegan atau pakaian, karena bagian itu datang dari prompt tiap generation. Kalau namanya sudah ada, karakter itu diperbarui.
namestringrequiredappearancestringrequireddescriptionstringreference_imagesarraygetrun_delete_characterHapus karakter tersimpan. Hasil generation yang pernah memakainya tetap ada dan tidak ikut terhapus.
namestringrequiredDerived by comparing consecutive probes — changes in era, protocol version, build and reachability.
Add this badge to your README — it updates automatically as measurements change.
[](https://mcpmetrics.io/servers/id-getrun-getrun)<a href="https://mcpmetrics.io/servers/id-getrun-getrun"><img src="https://mcpmetrics.io/badge/id.getrun/getrun/era.svg" alt="mcpmetrics"></a>You are seeing the last 7 days. Sign up for the full history. Which check failed and why is in the dashboard.
Sign up free to seeThe catalog entries whose name and description are closest to this one, found with the same index the search box uses.
One key, 100+ models — chat with any LLM and generate video, images, speech. Free trial at 370.ai.
Turn any language model into a multimodal powerhouse that can generate images, music, videos and more on the fly. Rostro's tools are designed to be used by language models from the ground up, expanding capabilities with minimal context bloat. ## Quick Setup You will need a [Rostro account](https://rostro.dev/login/sign_up) for OAuth discovery and authentication in your client of choice. **MCP Server URL:** `https://proto.rostro.dev/mcp` ## Quick Install Links - **Cursor**: [Install in Cursor](https://cursor.com/en/install-mcp?name=Rostro&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3Byb3RvLnJvc3Ryby5kZXYvbWNwIiwiaGVhZGVycyI6e319) - **LM Studio**: [Install in LM Studio](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=rostro&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3Byb3RvLnJvc3Ryby5kZXYvbWNwIn0%3D) ## API Key Setup (Optional) For fixed API authentication instead of OAuth, add this to your settings: ```json "rostro": { "url": "https://proto.rostro.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API
100+ AI models: FLUX, Sora, Veo, Kling, Runway, Suno. OAuth or Bearer. No VPN. RU billing.
The ultimate background removal API. Integrate high-accuracy, real-time image & video background removal into your workflow starting at $0.001/image.
Audio & video to text, Russian-first: diarization, timestamps, summary, action items, subtitles.
Generate images, video & speech with Nano Banana, Veo, Omni and Gemini TTS. Pay as you go.
| Run | Era | Modern | ms | Legacy | ms | Versions |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-13 01:33:33 | Legacy | 401 | 961 | 200 | 1008 | 2025-06-18 |
| 2026-09-12 23:31:36 | Unreachable * | — | 15002 | — | 15001 | — |
| 2026-09-12 21:29:15 | Legacy | 401 | 3182 | 200 | 3185 | 2025-06-18 |
| 2026-09-12 19:27:29 | Legacy | 401 | 2697 | 200 | 2702 | 2025-06-18 |
| 2026-09-12 17:24:09 | Legacy | 401 | 2314 | 200 | 2311 | 2025-06-18 |
| 2026-09-12 15:21:42 | Legacy | 401 | 1925 | 200 | 1906 | 2025-06-18 |
Each block is one measurement round. Green: working response. Amber: responded but the server was returning errors (5xx). Red: no response at all.
Each cell is one probe run. Faded cells are incomplete probes — one leg did not answer, so the era is inconclusive.
The two probe legs separately: modern server/discover and legacy initialize.
Comments
Sign in to write a comment
No comments yet. Be the first.